Фото: cnet.com
По заказу Агентства перспективных исследовательских проектов Минобороны США(DAPRA) IBM разработала парадигмы программирования, тренажер для тестирования виртуальной сети «нейросинаптических» ядер и библиотеки базовых программ для ее экспериментального процессора под названием SyNAPSE.
Предполагается, что такие процессоры можно будет использовать для создания энергоэффективных сенсорных систем большой вычислительной мощности.
«Наша конечная цель заключается в создании «мозга в коробке», - рассказал порталу PC World Дхармендра Модха (Dharmendra Modha), главный исследователь проекта. С помощью разработанной IBM технологии однажды может быть построена система, которая «будет имитировать способности мозга к восприятию, действию и познанию», отметил он.
Первоначальной целью DAPRA в рамках проекта была разработка вычислительного устройства, состоящего из миллиардов крошечных ядер процессоров, упакованных в корпус объемом не больше двухлитровой бутылки, которое потребляло бы меньше энергии, чем лампочка.
Разработанные IBM в сотрудничестве с Корнельским университетом и компанией iniLabs чипы переворачивают представления об архитектуре процессоров. Современные процессоры последовательно выполняют огромное количество вычислений. В разработке IBM ядра процессоров работают не последовательно, а параллельно. Архитектура SyNAPSE работает по принципу человеческого мозга. Каждое «нейросинаптическое ядро» имеет собственную память («синапс»), процессор («нейрон») и канал связи («аксон»). Все ядра работают вместе в событийной манере.
Модель программирования SyNAPSE, разрабатываемся IBM, состоит из множества строительных блоков. Каждый такой блок называется Corelet и представляет собой крошечную нейронную сеть. Исследователи IBM создали уже 150 таких блоков.
SyNAPSE не заменит современные компьютеры, которые больше пригодны для аналитической работы, но может стать революционным решением в сфере сенсорной периферии. Например, умные датчики, работающие на SyNAPSE, могут быть использованы для создания очков для слабовидящих, которые будут собирать сенсорную информацию и переводить ее человеку в понятной форме.