Компьютерный мозг Google распознавал изображения не так, как обычные компьютеры, которым нужно объяснять, какие именно особенности объекта следует искать. В отличие от них, машина ничего не знала об объектах, которые ей надлежало определить, и самостоятельно училась выделять их характерные черты, пишет The New York Times.
В течение трех дней компьютерный мозг Google анализировал 10 млн изображений кошек. В результате, даже при отсутствии программы, которая задавала бы общие особенности кошек, позволяя компьютеру выделять их среди других объектов, «мозг» научился определять животных. Помимо кошек, машина научилась также определять форму человеческого тела и распознавать человеческие лица.
Компьютерная нейронная сеть Google состоит из 16 тысяч процессоров, связанных между собой программным обеспечением, которое моделирует работу биологической нейронной сети с около 1 млрд. соединений. Проект создан учеными лаборатории X Labs во главе с профессором Эндрю Нг (Andrew Ng), который также является руководителем лаборатории искусственного интеллекта Стэндфордского университета. Участники проекта полагают, что машина поможет ученым дальше продвинуться в изучении нейронных связей человеческого мозга, хотя и отмечают, что работа компьютерного мозга по сложности несравнима с работой зрительной системы человека.
