На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

«Яндекс» научился прогнозировать пробки

Фото: clubs.ya.ru

Крупный российский поисковик запустил в своём сервисе «Яндекс. Пробки» информер загруженности дорог. Теперь, можно будет узнать, на сколько баллов оценивается загруженность той или иной трассы на пять часов вперед, сообщает «Яндекс».

Прогноз пробок будет основываться на так называемых нейронных сетях, куда будут собираться данные о дне недели, месяца и времени суток, и осадках.

Изначально планировался прогноз только утренних пробок, но в дальнейшем было принято решение обрабатывать также и вечерние. На главной странице отображается округлённый среднеарифметический результат нескольких нейронных сетей.

Вероятность предсказания пробки варьируется в среднем от 60 до 77%. Точность прогноза зависит от времени до прогнозируемого времени, чем его меньше, тем лучше.

Картина дня

наверх