Поисковая машина Quintura известна прежде всего именно демонстрированием запросов, которые могут помочь уточнить или видоизменить сделанный. На это направлены и последние разработки компании, такие, как нейронный поиск. На сайте Quintura приведены типичные диалоги пользователя, которого интересуют книги по механике, с поисковиком.
Диалог с новым Google, построенный по тем же лекалам, отличается от того, что предлагает Quintura. Теперь в ответ на просьбу показать книги по физике Google предлагает на выбор темы «квантовая физика», «молекулярная физика», «статистическая физика» и «учебники по физике». Механики нет - но предположим, выбраны «учебники». Тогда Google показывает учебники по физике - и не дает выбрать область знаний. Это поведение странно, однако, по крайней мере, формально оно подпадает под понятие о релевантности ответов заданному вопросу: то, что нашлось, является книгами по физике. Гораздо более парадоксальная ситуация складывается, если выбрать, например, статистическую физику. При этом страница выдачи содержит ссылки на различные ресурсы по статфизике, но вовсе не на книги. Таким образом, пользователь при помощи инструмента, призванного помочь ему уточнить поиск, оказывается уведенным от интересующей его темы.Есть запросы, по которым предложения Google отражают какую-то реальную картину связи пользовательских желаний. Например, по запросу «скачать» Google предлагает почти те же уточнения, что и Quintura - в данном случае эти уточнения в точности совпадают с рейтингом запросов «Яндекса», содержащих слово «скачать». В данной ситуации «связанные» запросы оказываются просто запросами, содержащими слово.
Рекомендации Google очень изменчивы
Следует отметить, что алгоритм отыскания подсказок либо непрерывно меняется сам, либо принципиально рассчитан на очень быстрое изменение. Выше показаны подсказки, предложенные Google браузеру с чистыми cookies, вышедшему в сеть с одного и того же IP с разницей в несколько часов. Возможно, можно будет более полноценно понять, насколько это предложение полезно, когда его результаты работы алгоритма станут более стабильными.